我校張萌副教授團(tuán)隊碩士研究生丁珍妮在智能交通運(yùn)輸領(lǐng)域國際頂級學(xué)術(shù)期刊《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》（IF=8.4）上發(fā)表了題為“Routing optimization for hazardous materials transportation based on vehicle sharing mode”的學(xué)術(shù)論文。西安工業(yè)大學(xué)為第一單位，丁珍妮為第二作者，導(dǎo)師張萌為第一作者。
本研究針對危險品物流行業(yè)企業(yè)間協(xié)同不足、資源利用率低的卡脖子痛點(diǎn)，基于共享物流整合資源提高效率的思想，首次將企業(yè)間的運(yùn)力共享引入危險品運(yùn)輸問題。研究構(gòu)建了基于運(yùn)力共享的危險品運(yùn)輸路徑優(yōu)化模型，模型中創(chuàng)新性地融入了運(yùn)力共享決策以及使用外部車輛進(jìn)行運(yùn)輸所帶來的風(fēng)險增幅。針對該復(fù)雜優(yōu)化模型的特征，設(shè)計了改進(jìn)的非支配排序遺傳算法（INSGA-II），在初始解生成、解的有效性檢驗(yàn)、選擇機(jī)制以及變異算子等方面進(jìn)行了全面改進(jìn)。通過計算實(shí)驗(yàn)測試INSGA-II算法的性能，結(jié)果表明INSGA-II算法可以在帕累托解集的超體積方面帶來10.62%的提升。進(jìn)一步通過車輛數(shù)量、裝載能力及風(fēng)險增幅等關(guān)鍵要素的敏感性分析，揭示了運(yùn)力共享下影響危險品運(yùn)輸成本與風(fēng)險的關(guān)鍵規(guī)律，為企業(yè)優(yōu)化基于運(yùn)力共享的危險品運(yùn)輸方案提供了重要決策支持。
經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院張萌團(tuán)隊聚焦物流與供應(yīng)鏈管理的理論前沿和卡脖子痛點(diǎn)展開研究，近三年取得的成果先后在Transportation Research Part A~F、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、Expert Systems with Applications、Computers & Industrial Engineering等國際知名期刊上發(fā)表。
文章鏈接：https://doi.org/10.1109/TITS.2025.3619001
文：張萌 圖：孫璐璐 審核人：王育曉 編輯：李紅平
